प्यानसनको दुई उन्नत एआई टेक्नोलोजी विकास गर्दछ,
CVR2021 मा स्वीकारियो,
विश्वको अग्रगामी अन्तर्राष्ट्रिय AI प्रविधि सम्मेलन
[1] घर कार्य जीनिम: कन्टरस्पर कम्पोजिस्टिक कार्य समझ
हामीले नयाँ डाटासेट "घर कार्य जेनम" विकास गरेका छौं कि हामीले घरका दैनिक क्रियाकलापहरू सामना गर्नु भनेको क्यामेरा, माइक्रोफोन र थर्मलन्स र थर्मल सेन्सरहरू सहित। हामीले जीवित स्थानको लागि विश्वको सब भन्दा ठूलो बहुमतको डाटास्टाइट र जारी गरेका छौं, जबकि जीवित स्थानहरूको लागि धेरै डाटासेटहरू मापनमा सानो भएको छ। यो डाटासेटहरू लागू गरेर, AI अनुसन्धानकर्ताहरूले यसलाई पेन स्थानमा मानिसहरूलाई समर्थन गर्न मेशिनको शिक्षाको लागि प्रशिक्षण डाटाको रूपमा प्रयोग गर्न सक्दछन्।
माथिको यसका अतिरिक्त हामीले बहुमुखी र बहुविज्ञान गतिविधि पहिचानको लागि एक सहकारी शिक्षा प्रविधि विकास गरेका छौं। यस टेक्नोलोजी लागू गरेर, हामी विभिन्न दृष्टिकोणहरू, सेन्सरहरू, पदानुक्रमका सामानहरू बीच लगातार सुविधाहरू सिक्न सक्दछौं, र विभिन्न व्यवस्थित स्थानहरूमा मान्यता प्राप्त गर्दछ।
यो प्रविधिको परिणामलाई डिजिटल आई टेक्नोलोजी केन्द्र, टेक्नोलोजी विभाजन र स्टानफोर्ड दर्शन बीचको सहकार्यको परिणाम हो र स्टानफोर्ड युनिभर्सिटीमा ल्याब सिक्दै।
फिगर 1: सहकारी अभिव्यक्तित्मक कार्य बुझाइ (CCU) सहकार्यले सबै संस्करणहरू सबै संस्करणहरूलाई प्रशिक्षण दिन्छ भने हामीलाई सुधार गरिएको प्रदर्शन हेर्न अनुमति दिन्छ।
हामी दुबै भिडियो-स्तर र आणविक कार्य लेबलहरू लेबलहरू र आणविक कार्यहरू लेबलहरू प्रयोग गरेर दुबै भिडियो र आणविक कार्यहरू लेबलहरू दुई बीचको संरचनात्मक अन्तर्क्रियाबाट लाभ लिन अनुमति दिन।
[2] Autoodo: स्केलबल सम्भाव्यताका बारे लेबलको साथ विमानित डाटाको साथ शोरदारलाई।
हामीले नयाँ मेसिन शिक्षा प्रविधिको विकास गरेका छौं कि हामीले नयाँ मेसिन शिक्षा प्रविधि विकास गरेका छौं जसले तालिमको डाटाको वितरणका अनुसार स्वचालित रूपमा इष्टतम डाटा वृद्धि प्रदर्शन गर्दछ। यो प्रविधि वास्तविक विश्व परिस्थितिमा लागू गर्न सकिन्छ, जहाँ उपलब्ध डाटा एकदम सानो छ। हाम्रो मुख्य व्यापार क्षेत्रमा धेरै केसहरू छन्, जहाँ एआई टेक्नोलोजी लागू गर्न गाह्रो छ किनकि उपलब्ध डाटाको सीमितताका लागि। यस टेक्नोलोजी लागू गरेर डाटा बढ्दो प्यारामिटरको ट्युनिंग प्रक्रिया हटाउन सकिन्छ, र प्यारामिटरहरू स्वचालित रूपमा समायोजन गर्न सकिन्छ। तसर्थ, यो आशा गर्न सकिन्छ कि Ai टेक्नोलोजीको आवेदन दायरा अझ व्यापक विस्तार गर्न सकिन्छ। भविष्यमा, यस टेक्नोलोजीको अनुसन्धान र विकासमा जोडले दबाब दिने, हामी एआई टेक्नोलोजी महसुस गर्न सक्छौं जुन वास्तविक-विश्व वातावरणमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। यो प्रविधिको डिजिटल आईसी टेक्नोलोजी केन्द्र, प्रविधि डिभिजनले गरेको अनुसन्धानको परिणाम हो, पायनानिक आर एन्ड एन्ड र डी कम्पनीको।
चित्र 2: अटोडोडले डाटा वृद्धि (साझेदारी-नीति ड्यालामा) को समस्या (साझेदारी-नीति डमला (ड्यास निलो) को वितरण (ठोस रातो) को वितरण (ठोस रातो) को लागी मेल खाँदैन।
"2" अन्डर-क्षेत्रीय छ, जबकि "" "संस्थालाई सममाधानिक छ। नतिजाको रूपमा, पूर्व विधिहरू परीक्षण वितरणसँग मेल खाँदैनन् र सिकिएको वर्गिफाइ पत्र f (θ) को निर्णय गलत छ।
यी प्रविधिको विवरण CVRP2021 मा प्रस्तुत गरिनेछ (जुन 1 th, 201 2017 सम्ममा आयोजित गर्न)।
माथिको सन्देश प्याननानी आधिकारिक वेबसाइटबाट आएको हो!
पोष्ट समय: जुन-03-2021
